英國格拉斯哥大學科學家借助人工智能技術，構建了迄今最全面的人與動物病毒蛋白結構預測數據庫——Viro3D。相關研究成果已發表于最新一期《分子系統生物學》雜志。
盡管AI技術的不斷進步催生了如“阿爾法折疊”等通用蛋白結構數據庫，但病毒蛋白結構預測工作仍相對滯后，僅有少量數據被收錄。目前，科學家對病毒關鍵蛋白結構的解析仍依賴耗時費力的實驗方法，這嚴重制約了快速研發疫苗和藥物的能力。
為加速這一進程，研究團隊構建了涵蓋數千種人與動物病毒蛋白的新型數據庫。Viro3D收錄了來自4000多種人與動物病毒的8.5萬種蛋白的高質量結構模型，是目前規模最大的人與動物病毒完整結構數據庫，將現有相關領域知識擴展了30倍。
團隊預計，Viro3D將開啟病毒研究新紀元，加快針對肝炎、艾滋病、新冠肺炎等現有流行病毒，及新發傳染病病毒的對抗藥物與相關疫苗的研發進程。團隊表示，這一智能數據庫將免費開放，為科學家提供全新視角，幫助他們快速解析病毒的起源與演化路徑，從而加速藥物與疫苗的研發進程。
（責任編輯：華康）
